Treine modelos preditivos de elucidação de homicídios dolosos a partir de uma base CSV e explore o índice de solvabilidade de forma interativa. Todo o processamento ocorre no seu navegador — nenhum dado é enviado a servidores.
Versão 1.0Modelo de solvabilidadeRegressão Logística · C=0.1 · L2Modelos INEH & IEIL
Envie a base de dados
O processamento e o treinamento são executados localmente no navegador.
Opção avançada: carregar modelo pronto (JSON)
O treino no navegador é uma estimativa (reimplementação, não idêntica ao scikit-learn). Quem já rodou o pipeline oficial em Python pode carregar o JSON de coeficientes para obter o resultado idêntico ao da análise. Não é necessário para o uso comum.
ou teste sem subir dados
Modelo oficial da tese
Carregar modelo real — DF, 2018–2023
Coeficientes ajustados na tese via scikit-learn (regressão logística L2, C=0,1). INEH n=1342 · IEIL n=1068. Carrega direto, sem treinar.
Bases fictícias para demonstração
Dados sintéticos, gerados apenas para ilustrar a ferramenta — não representam casos reais. Clique para treinar e explorar o Elucidômetro imediatamente.
{{ a.msg }}
Colunas mínimas obrigatórias
O arquivo precisa conter ao menos as colunas abaixo. A coluna flag___elucidado é a variável-alvo e deve conter Sim/Não. Demais variáveis serão usadas automaticamente como preditoras.
{{ c }}
Resultados do treinamento
Métricas dos modelos treinados com a base enviada.
Ajuste as características do caso e acompanhe a probabilidade estimada em tempo real.
Nota: Este instrumento opera como índice de solvabilidade: estima a probabilidade de resolução do caso com base nas características registradas no momento do crime. Não mede eficácia investigativa. Deve ser utilizado exclusivamente como ferramenta de apoio à decisão, jamais como critério excludente.
{{ modelInfo }}
Probabilidade estimada de elucidação
{{ pct }}%
{{ interpretation }}
{{ g.title }}
Documentação · Versão 1.0
O que é o Elucidômetro
O Elucidômetro é um índice de solvabilidade: estima a probabilidade de um homicídio doloso vir a ser elucidado a partir das características registradas no momento do crime. Não avalia o desempenho ou a eficácia da investigação, e nunca deve ser usado como critério para deixar de investigar um caso.
Contexto — INEH
A ferramenta operacionaliza o modelo desenvolvido na tese de doutorado de Marcelo Zago (IDP) sobre o INEH — Índice Nacional de Elucidação de Homicídios, com orientação de Franco Perazzoni. A proposta é que o índice seja calculado a partir das informações coletadas no levantamento conduzido pela SENASP (Secretaria Nacional de Segurança Pública), padronizando a leitura da solvabilidade entre unidades da federação.
Os dois modelos
PRINCIPAL
INEH
Modelo completo, que considera todos os casos (inclusive flagrantes). É o índice de referência. (Antes referido como CONCPC.)
IEIL · complementar
Métrica complementar, treinada excluindo os casos de flagrante e as mortes por intervenção de agente do Estado. Como esses casos não dependem de investigação para serem esclarecidos, removê-los isola a solvabilidade dos homicídios que de fato exigem apuração.
Metodologia
Cada modelo é uma regressão logística com regularização L2 (C = 0,1) e balanceamento de classes. As variáveis numéricas são padronizadas; as categóricas são convertidas em variáveis indicadoras (dummies), adotando uma categoria de referência. Todo o treinamento ocorre localmente no navegador — nenhum dado é enviado a servidores.
AUC (treino) indica o poder de discriminação do modelo na própria base.
Coeficientes positivos aumentam a probabilidade estimada de elucidação; negativos a reduzem.
O resultado é uma estimativa probabilística, não um veredito sobre o caso.
Como usar
Envie uma base .csv com a coluna-alvo flag___elucidado (Sim/Não) — ou use uma das bases fictícias para explorar a ferramenta. Após o treino, ajuste as características do caso e acompanhe o índice em tempo real. É possível baixar o Elucidômetro como HTML offline ou a especificação técnica em JSON.
Governança e ética
O Elucidômetro é um instrumento de apoio à decisão e está sujeito a salvaguardas de uso. Princípios que orientam sua aplicação:
Não substitui o juízo do investigador nem autoriza o arquivamento ou despriorização de casos.
Não mede eficácia investigativa nem desempenho de pessoas ou unidades.
Variáveis sensíveis (raça, sexo, escolaridade) entram apenas para descrever o fenômeno; seu uso operacional exige cautela para não reproduzir vieses.
Processamento local, sem envio de dados pessoais a servidores.
O documento completo de governança e ética (baseado na tese) detalha salvaguardas, uso da variável raça, risco de profecia autorrealizável e limites de uso.
Tratamento automático de dados: ao enviar um CSV, a ferramenta reconhece os nomes de coluna do questionário, remove variáveis que vazam o resultado, deriva ano/mês/tempo de resposta a partir das datas, normaliza o alvo (Sim/Não) e separa IEIL (sem flagrantes e sem mortes por intervenção de agente do Estado) de INEH. Bases muito fora do padrão podem exigir ajuste — nesse caso, envie o arquivo para tratamento prévio.